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微语录精选0606:相亲其实和面试很像

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(图2.以优选的掺杂元素进行成分设计和实验制备,录精验证了预测结果,录精并将综合磁性能提高至先进水平)方法适用性添加元素的选择是材料成分设计过程中非常重要的环节。利用机器学习找到该参量和元素的已知属性之间的关系,选06相可将该参量合理推广到所有可利用的元素上,从而达到从更大范围筛选元素的目标。

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录精本论文所报道的研究即是基于该专用数据库开展的材料设计目标之一。通过数据变换或可视化技术等对建立的数据集进行探索性分析,选06相找到受元素种类主导的参量,选06相以之作为定量(对应回归算法)或定性(对应分类算法)的判据对已有的数据进行评价。

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随着数据数量增加和质量提升,实和专用数据库中可挖掘的研究主题会越来越多,面向更多主题的数据驱动高性能新材料的设计和开发会不断推进和扩展

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